Трасировка

Трейс (трассировка) - это метод, который позволяет профилировать и контролировать приложения во время их работы.

Получаемая информация:

• Путь запроса через распределенную систему
• Задержка запроса при каждой пересылке/вызове (например, от одного сервиса к другому)

Трейс представляет из себя древовидную структуру с родительским трейсом и дочерними спанами. Трейс запроса охватывает несколько сервисов и далее разбивается на более мелкие фрагменты по операциям/функциям, называемые спанами. Например, спан может охватывать вызов от одного микросервиса к другому. В рамках одного микросервиса может быть несколько спанов (в зависимости от того, сколько уровней классов/функций или зависимых микросервисов вызывается для обслуживания запроса).

Трассировка базируется на создании уникального идентификатора для каждого запроса в точке входа и распространения его на последующие системы в качестве контекста трассировки в заголовках запросов. Это позволяет связать различную трассировочную информацию, исходящую от нескольких служб, в одном месте для анализа и визуализации.

Мы можем фильтровать логи по userId или другому уникальному идентификатору (например, сгенерированному UUID) и можем отслеживать по трейсам производительность/поведение отдельного запроса. Было бы неплохо, если бы мы могли связать это воедино и иметь возможность сопоставлять логи и трейсы для конкретного запроса.

Наличие такой корреляции между логами и запросами позволяет:

• Сопоставлять метрики производительности напрямую с логами.
• Направлять в систему специальный запрос для устранения неполадок.
• Выполнять искусственные транзакции с системой в разные моменты времени и иметь возможность сравнивать текущие трейсы с историческими, а также автоматически собирать системные логи связанные с этими запросами.

Логи и трейсы сами по себе безусловно полезны. Но когда они связаны вместе с помощью корреляции, они становятся мощным инструментом для ускорения устранения проблем в производственной среде и в то же время дают девопсу представление о работоспособности, производительности и поведении распределенных систем.