BASE

Общее #

Подход BASE в проектировании ПО представляет собой компромисс между ACID и CAP, которые являются альтернативными подходами.

ACID - это сокращение от атомарности (Atomicity), согласованности (Consistency), изолированности (Isolation) и долговечности (Durability). Этот подход ставит основной упор на надежность данных и их целостность, за счет чего обеспечивает согласованность данных в любой момент времени. Однако, ACID может стать узким местом в производительности при работе с большими объемами данных.

CAP - это сокращение от доступности (Availability), согласованности (Consistency) и устойчивости к разделению (Partition tolerance). Данный подход ставит основной упор на доступность данных и их отказоустойчивость. Однако, для достижения этих целей может потребоваться отказ от согласованности данных в некоторых случаях, что приводит к возможным проблемам в процессе работы системы.

BASE - это сокращение от Basically Available, Soft state, Eventually consistent, что означает “В основном доступный, Мягкое состояние, Постепенно согласованный”. Подход BASE ставит упор на доступность данных и их масштабируемость, позволяя достигнуть этих целей за счет компромисса в отношении согласованности данных. В этом подходе допускается, что данные могут находиться в “мягком” состоянии, то есть состоянии, которое может быть не совсем точным или актуальным в любой момент времени. Однако, постепенно состояние данных становится согласованным, когда система продолжает работу и данные обновляются.

Подход BASE подходит для систем, которые нуждаются в высокой доступности и масштабируемости, но могут терпеть небольшие задержки и несогласованности данных. Он может использоваться в системах, таких как распределенные системы, сетевые приложения, системы Big Data и другие.

Basically Available #

Basically Available (в основном доступный) - это одно из трех свойств, определяющих подход BASE в проектировании ПО.

Это свойство обозначает, что система должна быть доступна для обработки запросов и предоставления данных в любое время, даже в случае сбоев в работе или разделения на несколько частей (partition).

Однако, в связи с тем, что система может работать с несколькими копиями данных, могут возникнуть некоторые задержки при обработке запросов, поскольку различные копии могут содержать разные версии данных.

Для обеспечения доступности данных в системе могут быть использованы следующие методы:

• Репликация данных: данные могут быть скопированы на несколько узлов, что обеспечивает доступность данных в случае отказа одного из узлов.

• Шардирование данных: данные могут быть разбиты на несколько частей и распределены между несколькими узлами, что позволяет обрабатывать большие объемы данных.

• Использование кэшей: данные могут быть кэшированы в памяти, что позволяет обеспечить быстрый доступ к данным и уменьшить нагрузку на хранилища данных.

В целом, свойство Basically Available в подходе BASE обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость системы, что позволяет ей продолжать работу даже в условиях сбоев в работе или разделения на несколько частей.

Soft state #

Soft state (мягкое состояние) - это одно из трех свойств, определяющих подход BASE в проектировании ПО.

Это свойство обозначает, что состояние системы может быть временно несогласованным, то есть данные могут находиться в процессе изменения и обновления.

Для обеспечения мягкого состояния в системе могут быть использованы следующие методы:

• Асинхронность: обновления данных могут быть выполнены асинхронно, что позволяет системе продолжать работу, даже если не все данные находятся в согласованном состоянии.

• Отсутствие блокировок: система может не блокировать доступ к данным в процессе обновления, что позволяет ей продолжать работу и обеспечивать доступность данных.

• Использование версий данных: каждая версия данных может иметь временную метку, что позволяет системе отслеживать изменения и обеспечивать последовательность обновлений.

В целом, свойство Soft state в подходе BASE позволяет системе обновлять данные в процессе работы, что обеспечивает ее масштабируемость и гибкость. Однако, это может приводить к несогласованности данных в течение некоторого времени, пока все обновления не будут завершены.

Eventually consistent #

Eventually consistent (в конечном итоге согласованный) - это одно из трех свойств, определяющих подход BASE в проектировании ПО.

Это свойство обозначает, что в системе может быть временная несогласованность данных, но в конечном итоге все данные будут согласованы. Это означает, что после выполнения операции изменения данных, не все копии данных в системе будут мгновенно обновлены, и в течение некоторого времени различные копии данных могут содержать разные версии.

Для обеспечения в конечном итоге согласованного состояния в системе могут быть использованы следующие методы:

• Кворумы: для изменения данных необходимо получить подтверждение (кворум) от определенного количества узлов в системе, что позволяет гарантировать согласованность данных.

• Версионирование данных: каждая версия данных может иметь временную метку, что позволяет системе отслеживать изменения и обеспечивать последовательность обновлений.

• Репликация данных: данные могут быть скопированы на несколько узлов, что обеспечивает доступность данных в случае отказа одного из узлов и помогает обеспечить в конечном итоге согласованность данных.

В целом, свойство Eventually consistent в подходе BASE позволяет системе быстро обрабатывать запросы и обновлять данные, что обеспечивает ее масштабируемость и гибкость. Однако, в процессе обновления данных могут возникать временные несогласованности, что может привести к некоторым проблемам, например, если два пользователей одновременно работают с разными копиями данных.

Использование #

BASE является подходом к проектированию распределенных систем, который предоставляет некоторые преимущества по сравнению с классическим ACID подходом. Ниже приведены некоторые рекомендации по использованию BASE на практике:

• Определите, какие данные в вашей системе должны быть ACID-согласованными, а какие - могут быть Eventually consistent. Некоторые данные, такие как финансовые транзакции, могут требовать согласованности на высоком уровне, в то время как другие данные, такие как социальные сети, могут допускать временную несогласованность.

• Используйте асинхронную обработку и отсутствие блокировок для обновления данных, чтобы обеспечить масштабируемость и доступность системы.

• Разделите данные на различные уровни согласованности и используйте разные методы синхронизации для каждого уровня. Например, для данных, которые должны быть согласованы с высокой точностью, можно использовать кворумы для обеспечения согласованности, а для данных, которые могут быть временно несогласованными, можно использовать версионирование и репликацию.

• Используйте автоматическое восстановление после сбоев и репликацию данных для обеспечения надежности и доступности системы.

• Проверяйте систему на возможные проблемы, такие как несогласованность данных или проблемы с доступностью, и вносите необходимые изменения для устранения проблем.

• Используйте BASE только там, где это необходимо. В некоторых случаях использование ACID может быть более эффективным и безопасным.

Наконец, следует отметить, что использование BASE не означает полного отказа от ACID. Обе модели имеют свои преимущества и недостатки, и выбор между ними должен зависеть от конкретных требований вашей системы.

BASE vs CAP-теоремой #

BASE и CAP-теорема - это две концепции, связанные с распределенными системами, но имеют разные цели и области применения.

BASE описывает подход к проектированию распределенных систем, который акцентирует внимание на достижении высокой доступности и отказоустойчивости системы за счет снижения требований к согласованности данных. В то время как CAP-теорема формулирует фундаментальное ограничение, которое налагается на распределенные системы, которое говорит, что невозможно достичь одновременно трех свойств - согласованности, доступности и устойчивости к разделению сети (Partition Tolerance) - в условиях сбоя сети или обрыва связи между узлами.

Другими словами, BASE описывает конкретный подход к проектированию распределенных систем, который обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость за счет снижения требований к согласованности данных, в то время как CAP-теорема формулирует фундаментальное ограничение, которое ограничивает возможности распределенных систем достигать согласованности, доступности и устойчивости к разделению сети одновременно в условиях сбоев сети.

Таким образом, BASE и CAP-теорема являются концептуальными различиями, но могут использоваться вместе для создания эффективных и надежных распределенных систем.

BASE vs ACID #

BASE (Basically Available, Soft state, Eventually consistent) и ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) - это два разных подхода к проектированию и обеспечению целостности данных в распределенных системах.

ACID - это классический подход к управлению транзакциями в реляционных базах данных, который обеспечивает высокий уровень согласованности и надежности данных. ACID-транзакции являются “жесткими”, так как они гарантируют, что транзакция либо полностью выполнится, либо откатится к исходному состоянию в случае сбоя, что обеспечивает согласованность данных.

BASE, с другой стороны, является более гибким подходом, который учитывает ограничения и неизбежность ошибок в распределенных системах. BASE поддерживает высокую доступность и отказоустойчивость путем снижения требований к согласованности данных. Это достигается за счет того, что база данных может находиться в промежуточном состоянии - состоянии, когда некоторые копии данных могут быть обновлены, а другие нет. Однако, с течением времени все копии данных сходятся к одному состоянию (Eventually consistent), что обеспечивает согласованность.

Таким образом, основная разница между BASE и ACID заключается в том, что ACID обеспечивает жесткую согласованность данных, в то время как BASE обеспечивает гибкую согласованность, позволяющую достичь высокой доступности и отказоустойчивости данных в условиях распределенности и масштабируемости.

Плюсы #

Плюсы BASE подхода к проектированию ПО включают в себя:

Высокая доступность: BASE-системы обеспечивают высокую доступность данных, поскольку они позволяют чтение и запись данных даже в условиях сбоев или недоступности некоторых узлов системы. При этом пользователи могут продолжать работу с системой, не замечая проблем.

Отказоустойчивость: BASE-системы являются отказоустойчивыми, поскольку они могут обеспечивать доступность данных, даже если часть системы не работает или отключена. При этом система не теряет данные и может быстро восстановить свою работу.

Масштабируемость: BASE-системы позволяют масштабировать решения в зависимости от возрастающих требований. Это может быть достигнуто через горизонтальное или вертикальное масштабирование, добавление новых узлов или увеличение ресурсов существующих узлов.

Гибкость: BASE-системы являются гибкими, поскольку они могут адаптироваться к изменяющимся требованиям и условиям. Они позволяют более быстро и гибко вносить изменения в систему и развивать ее в соответствии с растущими потребностями.

Экономически выгодный: BASE-подход к проектированию ПО позволяет снизить затраты на обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости системы, поскольку он позволяет использовать более дешевые и распространенные технологии.

В целом, BASE-подход к проектированию ПО является привлекательным вариантом для распределенных систем, так как позволяет достичь высокой доступности, отказоустойчивости и масштабируемости, что особенно важно в условиях современного быстроразвивающегося бизнеса.

Минусы #

Минусы BASE подхода к проектированию ПО включают в себя:

Сложность: BASE-системы могут быть сложными в разработке, реализации и управлении. Это связано с тем, что они используют распределенную архитектуру, и требуют интеграции множества компонентов, каждый из которых может иметь свои собственные проблемы с отказоустойчивостью и согласованностью данных.

Неопределенность: BASE-системы могут не гарантировать полную согласованность данных во всей системе. Это может быть проблематично для некоторых типов приложений, где точность и надежность данных являются ключевыми требованиями. В таких случаях BASE-подход может быть неприемлемым.

Сложности при обработке данных: BASE-системы могут столкнуться с трудностями при обработке данных, поскольку они могут быть не согласованными или неконсистентными. Это может привести к проблемам с обработкой запросов и генерацией отчетов.

Проблемы с безопасностью: BASE-системы могут быть более уязвимыми для атак безопасности, поскольку они используют распределенную архитектуру и могут использовать более дешевые и распространенные технологии. Сложности при отладке: BASE-системы могут быть трудными для отладки и диагностики проблем, так как они используют распределенную архитектуру и могут включать множество компонентов.

В целом, BASE-подход к проектированию ПО является привлекательным вариантом для распределенных систем, но он может не подходить для всех типов приложений. Разработчики должны внимательно оценить свои требования и возможности, прежде чем принимать решение о том, какой подход использовать в конкретном случае.

Поделиться: